Le CHRU de Nancy réduit sa consommation d’énergie grâce à l’intelligence artificielle

Depuis février 2025, le Centre Chirurgical Émile Gallé du CHRU de Nancy expérimente Foobot, une solution d’intelligence artificielle conçue pour optimiser le chauffage et le traitement d’air des bâtiments hospitaliers. Résultat : des économies immédiates et significatives, sans impact sur le confort des patients et du personnel.

Foobot, l’IA qui anticipe et régule

Selon Julien Cornu, adjoint à la maintenance du CHRU de Nancy, « Foobot est une solution logicielle qui utilise le deep learning. Ce n’est pas de l’IA générative, mais de l’IA d’apprentissage, qui permet d’améliorer l’efficacité énergétique de notre traitement d’air et de notre chauffage par un pilotage intelligent ».

Le fonctionnement est basé sur la création d’un jumeau numérique du bâtiment, prenant en compte tous les paramètres : coefficients d’isolation, inertie des structures, modes de chauffage et équipements techniques. L’intelligence artificielle anticipe également les conditions météorologiques et s’appuie sur les historiques de consommation pour réguler au mieux les systèmes énergétiques.

Des résultats au-delà des attentes

Après un an de recul, le CHRU constate déjà des résultats probants. « Sur la partie chauffage uniquement, nous avons estimé des économies proches de 15 % sur le chauffage et 5 % sur l’électricité », précise Julien Cornu. En termes financiers, cela représente entre 15 000 et 20 000 euros économisés sur la facture énergétique du bâtiment, avec un confort maintenu pour les patients et le personnel.

Ces résultats dépassent largement les objectifs initiaux du contrat, qui garantissait seulement 6 % d’économies sur le chauffage. Une preuve que l’IA peut produire un impact concret sur la gestion énergétique, même dans des bâtiments complexes comme ceux du CHRU.

Une solution rapide, peu invasive et rentable

Le choix de Foobot s’inscrit dans le cadre du plan de sobriété énergétique de l’établissement et répond aux obligations du décret tertiaire. « Toutes les solutions que nous avons étudiées auparavant nécessitaient des investissements lourds et des retours sur investissement très longs », explique Julien Cornu. « Foobot, en revanche, nécessite peu de travaux et permet un retour sur investissement rapide, tout en générant des économies à la fois financières et énergétiques ».

Avec plus de sites et de bâtiments anciens, le CHRU de Nancy cherche à réduire sa consommation d’énergie de toutes les manières possibles. Foobot s’impose donc comme une solution rapide, efficace et évolutive.

Déploiement prévu sur d’autres bâtiments

Fort de ces résultats, le CHRU prévoit désormais d’étendre Foobot à deux autres bâtiments volumineux sur le site de Brabois : Philippe Canton et l’Institut Louis Mathieu. Ces bâtiments, récemment rénovés côté gestion technique centralisée, permettront de déployer la solution rapidement et d’optimiser encore davantage la consommation énergétique.

Julien Cornu souligne également que la société derrière Foobot est une jeune startup française. Ses solutions ont déjà fait leurs preuves sur d’autres sites, et la simplification du processus de marché public facilite leur adoption par les établissements hospitaliers.

Une démarche durable et économiquement rentable

Au final, le CHRU de Nancy illustre comment l’intelligence artificielle peut concilier économies d’énergie et respect du confort. Avec une baisse immédiate de la consommation et un potentiel de développement sur d’autres bâtiments, Foobot montre qu’il est possible de rendre les hôpitaux plus durables tout en maîtrisant les coûts.